data data1;
input ulangan v$ j$ hasil;
cards;
1 V1 J1 56
2 V1 J1 45
3 V1 J1 43
1 V1 J2 60
2 V1 J2 50
3 V1 J2 45
1 V1 J3 66
2 V1 J3 57
3 V1 J3 50
1 V2 J1 65
2 V2 J1 61
3 V2 J1 60
1 V2 J2 60
2 V2 J2 58
3 V2 J2 56
1 V2 J3 53
2 V2 J3 53
3 V2 J3 48
1 V3 J1 60
2 V3 J1 61
3 V3 J1 50
1 V3 J2 62
2 V3 J2 68
3 V3 J2 60
1 V3 J3 73
2 V3 J3 77
3 V3 J3 77
;
proc anova data=data1;
class ulangan v j;
model hasil=v ulangan*v j v*j;
test h=v e=ulangan*v;
run;
Rancangan Faktorial RAL
data data1;
input ulangan v$ j$ hasil;
cards;
1 V1 J1 56
2 V1 J1 45
3 V1 J1 43
1 V1 J2 60
2 V1 J2 50
3 V1 J2 45
1 V1 J3 66
2 V1 J3 57
3 V1 J3 50
1 V2 J1 65
2 V2 J1 61
3 V2 J1 60
1 V2 J2 60
2 V2 J2 58
3 V2 J2 56
1 V2 J3 53
2 V2 J3 53
3 V2 J3 48
1 V3 J1 60
2 V3 J1 61
3 V3 J1 50
1 V3 J2 62
2 V3 J2 68
3 V3 J2 60
1 V3 J3 73
2 V3 J3 77
3 V3 J3 77
;
proc anova data=data1;
class v j;
model hasil=v j v*j;
run;
RAL dengan uji lanjut t-dunnett
data data1;
input ulangan perlakuan$ bobot;
cards;
1 P0 10
1 P1 32
1 P2 24
1 P3 17
1 P4 13
1 P5 22
1 P6 18
1 P7 18
1 1P8 16
2 P0 9
2 P1 20
2 P2 21
2 P3 10
2 P4 10
2 P5 16
2 P6 13
2 P7 14
2 1P8 12
3 P0 13
3 P1 26
3 P2 22
3 P3 16
3 P4 14
3 P5 19
3 P6 18
3 P7 14
3 1P8 10
proc anova data=data1;
class perlakuan;
model bobot=perlakuan;
means perlakuan / dunnett;
run;
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